loading

۱۳ استارتاپ دانشگاه MIT که باید در سال ۲۰۲۶ زیر نظر داشت

#شتابدهنده#استارتاپ

 

روز نمایش دستاوردهای شتاب‌دهنده delta v مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT)، فرصتی برای معرفی گروهی از استارتاپ‌هاست که برای حل مسائل پیچیده و ماندگار، راهکارهایی نوآورانه ارائه می‌کنند. این شرکت‌ها حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، زیست‌فناوری، سلامت، امنیت سایبری، رباتیک، امور مالی و تولید صنعتی را پوشش می‌دهند.

در سال ۲۰۲۶، پانزدهمین دوره این رویداد با حضور ۱۳ تیم و ۲۸ بنیان‌گذار برگزار شد. اعضای این دوره علاوه بر بهره‌مندی از حمایت‌های مالی بدون واگذاری سهام، به شبکه‌ای از مدیران ارشد، کارآفرینان، سرمایه‌گذاران خطرپذیر و متخصصان صنایع مختلف دسترسی داشتند.

بر اساس اعلام مدیران این برنامه، شرکت‌های حاضر در طول دوره سه‌ماهه شتاب‌دهی، در مجموع نزدیک به ۲۰ میلیون دلار سرمایه جذب کردند، اندازه تیم‌های خود را بیش از دو برابر افزایش دادند و رشد ۱۳۹ درصدی درآمد را تجربه کردند.

در ادامه، با حوزه فعالیت و راهکارهای ۱۳ استارتاپ معرفی‌شده آشنا می‌شویم.

۱. Alpaca Research؛ اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای محلی

بسیاری از مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی برای اجرا به زیرساخت‌های محاسباتی عظیم و مراکز داده وابسته‌اند. Alpaca Research در پی آن است که این توان پردازشی را به سخت‌افزارهای در دسترس کاربران منتقل کند.

این شرکت بستری یکپارچه شامل سخت‌افزار، نرم‌افزار، مدل‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی توسعه می‌دهد که بر تراشه حافظه اختصاصی و موتور استنتاج پرسرعت متکی است. هدف آن، اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی روی تجهیزات محلی و کم‌هزینه، به‌جای وابستگی کامل به ارائه‌دهندگان خدمات ابری است.

۲. Banzai؛ هوش مصنوعی برای ساده‌سازی تعمیر و نگهداری ساختمان

مدیریت تعمیرات ساختمان معمولاً با فرایندهای پراکنده‌ای مانند شناسایی مشکل، پیدا کردن پیمانکار، هماهنگی زمان مراجعه و ارزیابی هزینه همراه است.

Banzai در حال توسعه یک عامل هوش مصنوعی است که این مراحل را به یک فرایند منسجم تبدیل می‌کند. این سامانه مشکل ملک را تشخیص می‌دهد، پیمانکار مناسب را پیدا می‌کند، هماهنگی‌های لازم را انجام می‌دهد و هزینه‌ها را ارزیابی می‌کند.

بازار هدف شرکت شامل مدیران بزرگ املاک، مالکان دارایی‌ها و شرکت‌های بیمه است؛ گروه‌هایی که می‌توانند از تشخیص سریع‌تر مشکلات، افزایش دقت تعمیرات و کاهش هزینه‌های نگهداری بهره‌مند شوند.

۳. Bizon Labs؛ بهبود انتقال داروهای ژنتیکی به بدن

نانوذرات لیپیدی از ابزارهای مهم برای انتقال داروهای ژنتیکی به داخل بدن هستند. Bizon Labs می‌خواهد روش مهندسی این ذرات را دقیق‌تر کند.

این شرکت علاوه بر ترکیب شیمیایی، بر کنترل اندازه، شکل و ساختار نانوذرات تمرکز دارد. هدف آن، تولید سامانه‌های انتقال دارویی مؤثرتر و پایدارتر است که ساخت آن‌ها نیز آسان‌تر باشد؛ موضوعی که می‌تواند به تسریع دسترسی بیماران به این درمان‌ها کمک کند.

۴. CerberusAI؛ ایجاد لایه اعتماد و امنیت برای عامل‌های هوش مصنوعی

با افزایش استقلال عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی، نظارت بر دسترسی‌ها و اقدامات آن‌ها به مسئله‌ای مهم تبدیل شده است.

CerberusAI لایه‌ای امنیتی برای سامانه‌های مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. فناوری این شرکت، فراخوانی‌های رابط برنامه‌نویسی، پرس‌وجوهای پایگاه داده و سایر اقدامات عامل‌ها را بررسی می‌کند، مشخص می‌سازد هر اقدام از سوی کدام عامل یا کاربر انجام شده و رفتارهای خارج از چارچوب مجاز را شناسایی می‌کند.

این رویکرد به سازمان‌ها کمک می‌کند فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی را بهتر کنترل کنند و امنیت سامانه‌های خود را افزایش دهند.

۵. Cortheon؛ تولید اقتصادی قطعات پیچیده با الگوهای ریخته‌گری چاپ سه‌بعدی

در روش‌های سنتی، ساخت الگوهای ریخته‌گری در تیراژ بالا اقتصادی‌تر است؛ در مقابل، چاپ مستقیم سه‌بعدی معمولاً برای حجم تولید بسیار پایین مزیت دارد. این فاصله باعث می‌شود تولید برخی قطعات پیچیده در تیراژ متوسط با دشواری و هزینه همراه باشد.

Cortheon با پلتفرم SynthCast در پی پر کردن این شکاف است. این شرکت الگوهای ریخته‌گری را با چاپ سه‌بعدی و بر اساس سفارش تولید می‌کند. ریخته‌گری‌ها می‌توانند فایل طراحی رایانه‌ای قطعه را ارسال و الگوی موردنیاز برای ریخته‌گری دقیق را دریافت کنند؛ بدون آنکه لازم باشد زیرساخت تولید جدیدی ایجاد کنند.

۶. Exo AI؛ خودکارسازی فرایندهای اعتباری و وام‌دهی

با وجود دیجیتالی شدن انتقال پول، بخش زیادی از فرایندهای اعطای تسهیلات تجاری همچنان به کار دستی و نرم‌افزارهای قدیمی متکی است.

Exo AI در حال ساخت یک سامانه هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملیات داخلی مؤسسات مالی است. این فناوری فرایند را از زمان دریافت درخواست تأمین مالی آغاز می‌کند و تا تکمیل پرونده و پایش مستمر سبد تسهیلات ادامه می‌دهد.

تمرکز اولیه شرکت بر وام‌دهندگان کوچک‌تر است؛ مجموعه‌هایی که معمولاً منابع انسانی و زیرساخت محدودی دارند. این راهکار به آن‌ها امکان می‌دهد بخشی از قابلیت‌های مؤسسات بزرگ را در اختیار داشته باشند و کارها را سریع‌تر انجام دهند.

۷. Gander Robotics؛ زیردریایی‌های خودران برای عملیات نجات دریایی

در حوادثی که فردی به دریا سقوط می‌کند، نیروهای امداد دریایی ممکن است زمان ارزشمندی را صرف اعزام قایق و پیدا کردن فرد در آب کنند.

Gander Robotics وسایل نقلیه زیرآبی خودران، کوچک و کم‌هزینه‌ای می‌سازد که برای واکنش سریع در حوادث سقوط افراد به دریا و سایر مأموریت‌ها طراحی شده‌اند.

نخستین وسیله این شرکت بر پایه یک پلتفرم متن‌باز توسعه‌یافته در MIT و مؤسسه اقیانوس‌شناسی وودز هول ساخته شده است. مدل جدیدتر آن، با نام Autonomous Rescue Swimmer، سامانه‌ای پیشرفته‌تر و اختصاصی است که کاربردهای دفاعی و تجاری را هدف قرار می‌دهد.

۸. Neural Physics؛ شتاب‌دهی به طراحی مهندسی با شبیه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی سرعت توسعه نرم‌افزار را به‌شدت افزایش داده است. Neural Physics قصد دارد تحول مشابهی در مهندسی فیزیکی ایجاد کند.

این شرکت مدل‌های شبیه‌سازی فیزیک توسعه می‌دهد که برای پیش‌بینی ویژگی‌هایی مانند آیرودینامیک خودرو و واکنش آن در تصادف کاربرد دارند. هدف بلندمدت، ساخت مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی است که مهندسان بتوانند با کمک آن طراحی و شبیه‌سازی سخت‌افزار را در چند ثانیه انجام دهند و بخش بیشتری از فرایند طراحی تجهیزات را خودکار کنند.

۹. Pixology.AI؛ تسریع فروش حمایت‌های مالی در ورزش

تیم‌های ورزشی حرفه‌ای می‌توانند قراردادهای حمایت مالی چندمیلیون‌دلاری منعقد کنند، اما آماده‌سازی پیشنهادهای فروش همچنان ممکن است هفته‌ها زمان ببرد؛ زیرا به تولید طرح‌های گرافیکی، نمونه‌های تبلیغاتی و ارائه‌های اختصاصی نیاز دارد.

Pixology.AI بستری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازاریابی ورزشی و فروش حمایت‌های مالی می‌سازد. این پلتفرم به تیم‌ها کمک می‌کند تصاویر و محتوای پیشنهادی متناسب با برند هر شریک بالقوه را سریع‌تر تولید کنند و نشان دهند یک قرارداد حمایت مالی در عمل چه شکلی خواهد داشت.

نتیجه مورد انتظار، کوتاه‌تر شدن چرخه فروش و افزایش فرصت‌های درآمدزایی است.

۱۰. RBT Resources؛ انتقال سریع‌تر خون در شرایط دشوار

RBT Resources در پی آن است که انتقال خون برای نیروهای امدادی و درمانی سریع‌تر و آسان‌تر انجام شود.

این شرکت سامانه‌ای با پمپ قابل‌حمل، قابل‌استفاده مجدد و بدون نیاز به درگیر کردن دست‌ها طراحی کرده است. محصول آن برای محیط‌های نظامی و موقعیت‌های دشوار درمانی، به‌ویژه شرایطی که تجهیزات بیمارستانی در دسترس نیستند، در نظر گرفته شده است.

بر اساس اعلام شرکت، نمونه اولیه این دستگاه حدود یک پوند وزن دارد و می‌تواند خون را با سرعتی تا ۳۰۰ میلی‌لیتر در دقیقه منتقل کند.

۱۱. Robox؛ طراحی سریع‌تر سامانه‌های رباتیک و اتوماسیون

طراحی سامانه‌های پیچیده رباتیک و اتوماسیون به مهندسی تخصصی و زمان قابل‌توجهی نیاز دارد.

Robox از هوش مصنوعی برای تسریع این فرایند استفاده می‌کند. نرم‌افزار شرکت، نیازمندی‌های مشتری، تصاویر و نقشه‌های محیط را دریافت می‌کند و در عرض چند دقیقه طرح‌هایی اعتبارسنجی‌شده برای سامانه‌های رباتیک تولید می‌کند.

این فناوری به یکپارچه‌سازان سامانه‌ها، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند لجستیک و تولید نیمه‌رساناها، کمک می‌کند زمان مهندسی را کاهش دهند.

۱۲. Talys Health؛ شناسایی فرصت‌های کاهش هزینه در مراکز درمانی

بیمارستان‌ها و مراکز جراحی برای کنترل هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری مالی با فشار فزاینده‌ای مواجه‌اند.

Talys Health یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌کند که تحلیل آن با بررسی انسانی همراه است. این سامانه داده‌های بالینی، مالی و عملیاتی را ترکیب می‌کند تا فرصت‌های بهبود حاشیه سود را شناسایی کند.

زمینه‌های مورد بررسی شامل خرید تجهیزات و ملزومات، هزینه‌های انجام اقدامات درمانی و مخارج زنجیره تأمین است. هدف شرکت، شناسایی فرصت‌های قابل‌اتکای صرفه‌جویی در چند روز، به‌جای چند ماه است.

۱۳. The Trade Lab؛ تحلیل هوشمند تعرفه‌ها و مقررات گمرکی

قوانین تعرفه‌ای و مقررات تجارت بین‌المللی ممکن است به‌سرعت تغییر کنند. شرکت‌هایی که کالا وارد می‌کنند، باید بدانند چه تعرفه‌ها و مقرراتی شامل محصولات آن‌ها می‌شود و آیا امکان قانونی کاهش هزینه‌های گمرکی وجود دارد یا خیر.

The Trade Lab با استفاده از هوش مصنوعی، میلیون‌ها مقرره تجاری را با اطلاعات محصولات و زنجیره تأمین شرکت‌ها تطبیق می‌دهد. این فناوری به کسب‌وکارها کمک می‌کند انطباق با مقررات را سریع‌تر بررسی کنند و فرصت‌های قانونی کاهش هزینه‌های تعرفه‌ای را بیابند.

شتاب‌دهی هدفمند برای بنیان‌گذاران آماده ساخت کسب‌وکار

برنامه delta v شتاب‌دهنده شاخص MIT برای کارآفرینان دانشجو است. مرکز کارآفرینی Martin Trust در سال ۲۰۲۶ تمرکز این برنامه را بر دانشجویانی تقویت کرد که تصمیم جدی برای تأسیس شرکت و رشد به‌عنوان بنیان‌گذار و مدیرعامل دارند.

در چارچوب این رویکرد، میزان حمایت مالی بدون واگذاری سهام به حداکثر ۷۵ هزار دلار برای هر تیم افزایش یافت و شبکه‌ای از بنیان‌گذاران، مدیران ارشد، سرمایه‌گذاران و رهبران صنایع مختلف برای حمایت از شرکت‌ها شکل گرفت. این شبکه از طریق کارگاه‌ها و جلسات مشاوره به تیم‌ها کمک می‌کند.

این ۱۳ استارتاپ نمونه‌هایی از تلاش برای تبدیل دانش فنی به راهکارهای تجاری در حوزه‌های گوناگون‌اند؛ از امنیت عامل‌های هوش مصنوعی و طراحی صنعتی گرفته تا درمان، رباتیک و تجارت بین‌المللی. وجه مشترک آن‌ها، تمرکز بر مسائل مشخص و تلاش برای ساخت محصولاتی است که بتوانند فرایندهای موجود را سریع‌تر، دقیق‌تر یا کم‌هزینه‌تر کنند.